AmostragemVocê sabe o que é Amostragem?Quando se faz um estudo sobre determinado assunto, muito raramente o pesquisador têm acesso a todos os dados referentes à observação estudada, ou por falta de ocorrências ou por ser muito inviável financeiramente realizar a coleta desses dados, para isso, utilizamos a amostragem. Show Para entender um pouco mais sobre amostragem, primeiro deve-se saber diferenciar população, e amostra.
E o que é amostragem?Amostragem é o ato de analisar uma parte do evento observado com o intuito de saber como a população se comporta, sem necessariamente analisar a população como um todo. Mas, por que a amostragem é importante?No mundo ideal, para qualquer pesquisa realizada, teríamos todas as informações que queremos da população estudada, mas imagine um estudo envolvendo os cidadãos Brasileiros, para se recolher informações de pessoa por pessoa, no país inteiro seria necessário um grande número de pessoal, teríamos um custo elevado para manter a equipe e dar procedimento na pesquisa, e o tempo preciso para tal seria gigantesco. Para situações desse tipo, utilizamos a amostragem. As AmostrasQuando se recolhe uma amostra, espera-se que a mesma seja representativa em relação a população, ou seja, que a amostra apresente os mesmos comportamentos que a população estudada, para isso deve-se atender alguns critérios, tais como:
Tamanho da amostraO cálculo do tamanho da amostra leva em consideração tamanho da população, nível de confiança e variância, mas como muitas vezes não temos esse tipo de informação, trataremos neste material da fórmula de amostragem aleatória simples, que consiste em selecionar membros da população em que todos os candidatos têm a mesma probabilidade de serem selecionados: \[\alpha= 1-\gamma\\ n_0= \frac{1}{\alpha^2} \\ n= \frac {N*n0}{N+n0} \] Onde temos que: \[ N = Tamanho\ da\ População; \\ n0 = Tamanho\ inicial\ da\ Amostra\ com\ um\ erro\ como\ parâmetro;\\ n = Tamanho\ da\ Amostra;\\ \gamma = Grau\ de\ confiança\ esperado\ da\ amostra\ em\ relação\ a\ população;\\ \alpha= Probabilidade\ de\ erro\ esperado. \] Por exemplo, se possuirmos uma população de N= 2000, e com um Grau de Confiança de 95%, ou seja, que esperamos uma certeza de 95% de que a amostra represente a população estudada, então: \[ \alpha= 1-0.95\ \triangleright\ \alpha=0.05\\ n_0= \frac{1}{(0.05)^2}\ \triangleright\ n0=400 \\ n= \frac {2000*400}{2000+400}\ \triangleright\ n \approx\ 334\ indivíduos \] Note que, quanto maior o Grau de Confiança desejado, será necessário uma amostra de tamanho maior(para o mesmo exemplo anterior, utilizaremos o Grau de confiança como 98%): \[ \alpha= 1-0.98\ \triangleright\ \alpha=0.02\\ n_0= \frac{1}{(0.02)^2}\ \triangleright\ n0=2500 \\ n= \frac {2000*2500}{2000+2500}\ \triangleright\ n \approx\ 1112\ indivíduos \] Abaixo temos alguns gráficos para mostrar a influência do tamanho da amostra em relação com a População, onde geramos uma população aleatória onde o parâmetro estudado é a altura: No primeiro gráfico, temos uma população x, e a curva representada pela cor preta, indica de forma suavizada o padrão da população, na sequência, temos 3 gráficos com n1=20, n2=200 e n3=2000 respectivamente, onde sua curva é representada pela cor vermelha. Note que quanto maior o n (Tamanho da amostra), mais semelhante a curva suavizada em relação a curva real da população. Referências
O que é amostra exemplo?Amostra – São as pessoas dentro da sua população que irão responder à pesquisa. Se a minha população são moradores de uma determinada região, vou selecionar algumas pessoas dentro desse grupo para compor a minha amostra da pesquisa. Portanto, amostra é esse grupo de indivíduos que responderam à sua pesquisa.
O que é uma amostra?Simplificando, uma amostra é um subgrupo ou subconjunto da população, que pode ser estudado para investigar as características ou o comportamento dos dados da população. As amostras de dados são criadas usando vários métodos de pesquisa, como amostragem probabilística e amostragem não probabilística.
Quais são os tipos de amostras?Tipos de amostragem probabilística. Amostra Aleatória simples.. Amostra Sistemática.. Amostra Estratificada.. Amostra por Conglomerado.. Como identificar uma amostra?O critério para definir o perfil da amostragem da pesquisa pode ser baseado em características demográficas como idade, sexo e classe social, assim como em características atitudinais de comportamento de consumo, por exemplo.
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