Qual a diferença entre amostra e população

Estudando estatística para concursos? Confira aqui qual é a diferença entre população e amostra?

Índice Show

Gráfico de comparação
Definição de População
Definição de Amostra
Principais diferenças entre população e amostra
Conclusão
Qual a diferença entre a população e amostra?
Qual a diferença entre população e amostras de dois exemplos?
O que seria uma amostra?
Qual é a diferença entre população e amostra Brainly?

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Bom estudo!

Uma população é uma coleção de pessoas, resultados, itens, respostas, eventos ou contagens sobre os quais deseja-se fazer inferências. Por questões financeiras, ou logísticas, normalmente não é conveniente ou possível examinar todas as respostas de uma população inteira.

Imaginemos uma eleição para presidente do Brasil. Não é viável entrevistar a todos os mais de 100 milhões de eleitores que existem, porém é possível entrevistar uma conjunto menor de eleitores. Este subconjunto da população recebe o nome de amostra.

Uma amostra é um subconjunto ou subgrupo de resultados, pessoas, respostas, itens, contagens ou eventos de uma população maior que você coleta e analisa para fazer inferências. A regra básica para que a amostra seja confiável e reflita o que acontece com toda a população é seja suficientemente grande e coletada aleatoriamente.

Se a amostra é aleatória e grande o suficiente, os resultados obtidos podem ser considerados confiáveis para fazer previsões sobre toda a população. Voltando ao exemplo, um candidato a presidente que possui 10% de intenções de voto em uma amostra suficientemente grande e coletada aleatoriamente deve ter uma porcentagem bem próxima de 10% de intenções de voto em toda a população. Porém como sabemos, a estatística é uma ciência “quase” exata, e existem outros testes para a verificação da margem de erro de uma pesquisa.

Aprendeu a diferença entre população e amostra?

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2019

Sempre que ouvimos o termo "população", a primeira coisa que nos impressiona é um grande grupo de pessoas. Da mesma forma, na população estatística, denota-se um grande grupo constituído por elementos com pelo menos uma característica comum. O termo é frequentemente contrastado com a amostra, que nada mais é do que uma parte da população que é selecionada para representar todo o grupo.

A população representa a totalidade de pessoas, unidades, objetos e tudo o que é capaz de ser concebido, tendo certas propriedades. Pelo contrário, a amostra é um subconjunto finito da população, que é escolhido por um processo sistemático, para descobrir as características do conjunto pai. O artigo apresentado abaixo descreve as diferenças entre população e amostra.

Gráfico de comparação

Base para Comparação	População	Amostra
Significado	População refere-se à coleção de todos os elementos que possuem características comuns, que compreende o universo.	Amostra significa um subgrupo dos membros da população escolhidos para participação no estudo.
Inclui	Toda e cada unidade do grupo.	Apenas um punhado de unidades populacionais.
Característica	Parâmetro	Estatística
Coleção de dados	Enumeração completa ou recenseamento	Amostra de pesquisa ou amostragem
Focar em	Identificando as características	Fazendo inferências sobre população.

Definição de População

Em termos simples, população significa o agregado de todos os elementos em estudo com uma ou mais características comuns, por exemplo, todas as pessoas que vivem na Índia constituem a população. A população não se limita apenas às pessoas, mas também pode incluir animais, eventos, objetos, edifícios, etc. Pode ser de qualquer tamanho, e o número de elementos ou membros em uma população é conhecido como tamanho da população, ou seja, se são cem milhões de pessoas na Índia, então o tamanho da população (N) é de 100 milhões. Os diferentes tipos de população são discutidos como abaixo:

População Finita : Quando o número de elementos da população é fixo e assim é possível enumerá-lo na totalidade, diz-se que a população é finita.
População Infinita : Quando o número de unidades em uma população é incontável, e por isso é impossível observar todos os itens do universo, então a população é considerada como infinita.
População Existente : A população que compreende objetos que existem na realidade é chamada de população existente.
População Hipotética : População hipotética ou imaginária é a população que existe hipoteticamente.

Exemplos

A população de todos os trabalhadores que trabalham na fábrica de açúcar.
A população de motocicletas produzidas por uma determinada empresa.
A população de mosquitos em uma cidade.
A população de contribuintes na Índia.

Definição de Amostra

Pelo termo amostra, entende-se uma parte da população escolhida aleatoriamente para participação no estudo. A amostra assim selecionada deve ser tal que represente a população em todas as suas características, e deve estar livre de viés, de modo a produzir uma seção transversal em miniatura, já que as observações da amostra são usadas para fazer generalizações sobre a população.

Em outras palavras, os entrevistados selecionados fora da população constituem uma "amostra", e o processo de seleção de respondentes é conhecido como "amostragem". As unidades em estudo são chamadas unidades de amostragem e o número de unidades em uma amostra é chamado de tamanho de amostra.

Durante a realização de testes estatísticos, as amostras são usadas principalmente quando o tamanho da amostra é muito grande para incluir todos os membros da população em estudo.

Principais diferenças entre população e amostra

A diferença entre população e amostra pode ser traçada claramente pelos seguintes motivos:

A coleção de todos os elementos que possuem características comuns que compõem o universo é conhecida como população. Um subgrupo dos membros da população escolhidos para participação no estudo é chamado de amostra.
A população consiste em todos e cada elemento do grupo inteiro. Por outro lado, apenas um punhado de itens da população é incluído em uma amostra.
A característica da população baseada em todas as unidades é chamada de parâmetro, enquanto a medida da observação da amostra é chamada de estatística.
Quando as informações são coletadas de todas as unidades populacionais, o processo é conhecido como censo ou enumeração completa. Por outro lado, a pesquisa de amostragem é realizada para coletar informações da amostra usando o método de amostragem.
Com a população, o foco é identificar as características dos elementos, enquanto no caso da amostra; O foco é fazer a generalização sobre as características da população, de onde veio a amostra.

Conclusão

Apesar das diferenças acima, também é verdade que a amostra e a população estão relacionadas entre si, ou seja, a amostra é retirada da população, portanto, sem a amostra da população pode não existir. Além disso, o objetivo primário da amostra é fazer inferências estatísticas sobre a população, e isso também seria o mais preciso possível. Quanto maior o tamanho da amostra, maior é o nível de precisão da generalização.

Qual a diferença entre a população e amostra?

Se a minha população são moradores de uma determinada região, vou selecionar algumas pessoas dentro desse grupo para compor a minha amostra da pesquisa. Portanto, amostra é esse grupo de indivíduos que responderam à sua pesquisa.

Qual a diferença entre população e amostras de dois exemplos?

Exemplo: geralmente, as amostragens são grupos de pessoas, mas isso varia com a população. No exemplo acima, onde a população era o número total de lojas de roupa de uma cidade, a amostra poderia ser apenas as lojas de roupas para bebês dessa cidade.

O que seria uma amostra?

Uma amostra é uma parte ou uma porção de um produto que permite conhecer a qualidade do mesmo.

Qual é a diferença entre população e amostra Brainly?

Resposta. De forma resumida: Na estatística, população é o conjunto de resultados ou elementos sob investigação; E amostra é um subconjunto da população. Espero ter ajudado!